Los datos son el petróleo del siglo XXI. Domina los conceptos clave sobre bases de datos relacionales, no relacionales, Big Data y analítica en la nube. Empieza tu carrera en Data Engineering hoy mismo.
Iniciar Simulador 100% GratisToda aplicación moderna genera y consume información. El DP-900 te convierte en el profesional que sabe cómo almacenar, estructurar y extraer valor de millones de registros.
El análisis de datos es una de las áreas mejor pagadas del sector tecnológico. Mientras muchos se enfocan en crear la interfaz visual de una app, los expertos en datos garantizan que la información sea rápida, segura y útil para el negocio. Obtener la certificación DP-900 es el primer filtro para posiciones como Analista de Datos, Ingeniero de Datos Junior o Especialista en Business Intelligence (BI).
Las grandes empresas usan Azure para manejar sus petabytes de información. Demostrar que entiendes cómo funciona SQL en la nube, o cuándo usar una base de datos NoSQL como Cosmos DB, te pondrá muy por delante de la competencia en entrevistas técnicas.
A diferencia de las certificaciones de nivel experto, no necesitas tener 5 años programando consultas complejas. Este examen valida tu conocimiento fundacional. Te enseña a diferenciar un Data Lake de un Data Warehouse, a comprender qué es el procesamiento transaccional (OLTP) frente al analítico (OLAP), y por qué una startup elegiría un almacenamiento en lugar del otro.
Si trabajas en Marketing, Finanzas o Ventas, entender estos conceptos te permite pedirle a tu equipo técnico exactamente lo que necesitas, mejorando la comunicación y los tiempos de entrega de proyectos analíticos.
El examen DP-900 desmitifica el complejo mundo de las bases de datos. Microsoft dividió este conocimiento en tres grandes áreas que deberás dominar. A continuación, te explicamos el corazón de cada módulo.
Aquí aprenderás el idioma universal de los datos. Comprenderás la diferencia entre datos estructurados (tablas ordenadas, como en Excel), semiestructurados (archivos JSON o XML típicos de aplicaciones web) y no estructurados (fotos, videos, documentos de texto). También explorarás los roles del equipo de datos: ¿Qué hace exactamente un Administrador de Base de Datos (DBA) en contraste con un Ingeniero de Datos o un Analista de Datos?
El reino del lenguaje SQL. Aprenderás por qué los bancos y sistemas de ventas utilizan bases de datos relacionales para mantener la consistencia perfecta en cada transacción (OLTP). Conocerás el portafolio de Microsoft: Azure SQL Database, SQL Managed Instance y las opciones de bases de datos de código abierto alojadas en Azure (PostgreSQL, MySQL). Deberás saber identificar qué servicio es mejor dependiendo si la empresa quiere migrar una base antigua o construir una app desde cero.
Bienvenido al mundo de la alta velocidad y los esquemas flexibles. Cuando una red social o un juego multijugador necesita guardar millones de perfiles de usuario sin un esquema rígido, usan NoSQL. Tu tarea será dominar Azure Cosmos DB, la base de datos distribuida globalmente de Microsoft. También aprenderás cuándo usar Azure Blob Storage, Azure Table Storage y Azure File Storage.
Los datos crudos no sirven si no puedes tomar decisiones con ellos. Este dominio cubre el procesamiento analítico (OLAP). Entenderás el viaje del dato: desde que se extrae, se transforma y se carga (ETL), hasta que termina en un sistema visual como Power BI. Explorarás herramientas titánicas como Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory y Azure Databricks para manejar escenarios masivos de Big Data empresarial.
En cualquier pregunta del examen, si ves palabras como "distribución global", "milisegundos de latencia", "múltiples APIs (MongoDB, Cassandra)", o "datos JSON a escala masiva", la respuesta casi con un 99% de seguridad es Azure Cosmos DB. Es el servicio estrella de NoSQL de Microsoft y aparece muchísimo en el examen.
Es mandatorio que sepas distinguir los comandos básicos de SQL. Si la pregunta te dice que necesitas "crear una tabla" o "eliminar una base", estás hablando de DDL (Data Definition Language). Si te piden "insertar una fila" o "actualizar un precio", es DML (Data Manipulation Language). Si te piden "otorgar permisos a un usuario", es DCL (Data Control Language). Aprende a clasificarlos visualmente.
Muchas personas confunden Data Factory con una base de datos. No almacena datos. Es un servicio de orquestación e integración. Piensa en Data Factory como una grúa que mueve cajas de información desde un servidor antiguo (origen) hasta un moderno Data Lake en la nube (destino), transformándolos en el camino.
No. El examen es a nivel conceptual (Fundamentals). Se te pedirá que reconozcas un comando básico como SELECT, INSERT o UPDATE, pero no tendrás que escribir código complejo, crear funciones anidadas ni optimizar índices en el examen. Valida que entiendes para qué sirve la herramienta, no tu destreza tecleándola.
A diferencia de las certificaciones de nivel Asociado (como el DP-300), el DP-900 no expira nunca. Una vez que apruebas el examen, la insignia permanecerá en tu perfil de LinkedIn y credenciales de Microsoft para siempre.
Aunque no es un requisito estricto, es muy recomendable. El AZ-900 te enseña cómo moverte por el portal de Azure, los modelos de precios y la diferencia entre IaaS y PaaS. Si tienes claros esos conceptos genéricos, el DP-900 te resultará infinitamente más fácil, ya que podrás centrarte únicamente en las bases de datos en lugar de luchar con la terminología básica de la nube.
Si necesitas practicar para un examen que aún no está en nuestra plataforma, escríbenos. Nuestro equipo prioriza subir los simuladores que nuestra comunidad necesita.
No dejes que los términos técnicos te asusten. Pon a prueba tus conocimientos en un entorno interactivo y domina las bases de datos de Azure paso a paso.
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